2024年政府工作报告首次将“新质生产力”列为经济工作首要任务,明确要求以科技创新推动产业创新。这一政策信号的背后,直指中国企业两大生存困境:
1.增长失速:制造业平均利润率连续5年低于5%,传统要素驱动模式濒临失效;
2.转型阵痛:45%的企业在数字化转型中遭遇数据孤岛、技术人才断层、投入产出失衡三大瓶颈。
那么,企业要如何破局?新质生产力并非抽象概念,而是可拆解、可落地的行动体系。今天,我们就来系统拆解新质生产力的“12345”核心框架,同步给出已验证的转型路径,为企业提供一张可落地的行动地图。
新质生产力是一个综合性的概念,它涵盖了生产力发展的新阶段,强调以创新为核心,推动经济高质量发展。
如上图所示,我们可以用一个“12345”框架,来理解新质生产力的核心含义:
创新:创新是新质生产力的核心,它包括技术创新、管理创新、商业模式创新等,是推动生产力发展的关键动力。
摆脱传统经济增长方式:不再依赖资源消耗和低成本优势,转向创新驱动的增长模式。
畅通教育、科技、人才的良性循环:加强人才培养,促进教育、科技与人才的互动。
通过这个框架,新质生产力旨在推动经济结构的优化升级,实现经济的可持续发展,提高国家的综合竞争力。
理解概念只是第一步,开云电竞网更重要的是看清时代为何选择此刻按下新质生产力的加速键。
中国经济发展面临劳动力成本上升、资源环境约束增强等问题,传统粗放型增长模式难以为继。同时,国内市场需求从“有没有”向“好不好”转变,要求企业提升产品和服务质量。
国际竞争日益激烈,美国等西方国家对中国的技术封锁和贸易限制,迫使中国加快自主创新。此外,全球碳关税等绿色贸易壁垒,也要求中国加快绿色发展。
当前,全球正处于第四次工业革命的关键时期,人工智能、大数据、物联网等技术飞速发展,为中国实现弯道超车提供了机遇。
认清形势后,企业最迫切的问题是:具体该往哪里打?三个字——抓关键!企业想要实现产业转型升级,先从下面这四个关键入手:
1.科技创新:尤其是数字技术,是新质生产力的核心驱动力。企业要加大研发投入,推动新技术、新工艺、新产品的研发和应用。
2.产业升级:传统产业要通过数字化转型提升竞争力,如制造业企业引入智能制造系统,实现生产过程的自动化和智能化。同时,积极布局新兴产业,如新能源、新材料等。
3.人才培养:数字化转型需要大量既懂技术又懂业务的复合型人才。企业要与高校、培训机构合作,培养和引进数字化人才。
有人认为发展新质生产力就是要完全摒弃传统产业,这是错误的观念。传统产业有着深厚的产业基础、庞大的就业群体和成熟的产业链条,是国民经济的基本盘,不能简单抛弃。应该通过数字化、智能化等手段对传统产业进行改造升级,使其焕发出新的活力。
举例来说,传统钢铁产业可以通过引入大数据软件FineBI搭建企业级数据仓库,横向打通销售、生产、物流等业务系统,纵向覆盖炼铁到冷轧全工序数据流。像是首钢股份构建的混合型数仓,整合了14.5万项业务数据,实现了设备运行参数、质量检测结果、库存状态的实时同步,大大提高了生产管理效率。
在推动新质生产力发展过程中,部分企业可能盲目跟风,一哄而上地开展一些项目建设,导致资源分散、重复建设。企业应基于自身业务特性、技术能力和市场需求制定战略规划,而非盲目跟随行业热点。例如,建设大数据中心前需评估数据量级、算力需求和能源匹配度。
将大数据技术深度贯穿产品研发、生产、销售全流程。通过采集设备运行参数、环境数据、工艺指标等多维度信息,结合机器学习算法构建数字孪生模型,可实现对生产线能耗的实时优化、工艺参数的动态调整以及产品迭代周期的压缩。例如我上个月去拜访参观的一家制造企业,通过设备运行数据建模,将泵车故障率降低了60%。
(2)智能制造:通过物联网技术,将生产设备连接起来,实现生产过程的智能化控制。
建立数据管理体系,实现数据的采集、存储、分析和应用。通过数据交易等市场化手段,优化数据资源配置。
总体而言,数字化赋能的深度演进已从单点技术应用转向系统性生态重构,通过“技术-产业-制度”三位一体协同,推动新质生产力向高端化、智能化、绿色化跃迁。这里给大家分享一份制造行业数据管理分析体系,这份方案系统说明了如何建立统一的高效数据分析应用,帮助企业提升工单处理效率、加强人员与备件库存管理、追溯与分析产品质量等等,点击链接即可下载完整PDF资料:
新质生产力的构建是关乎企业存续的战略性工程。通过拆解“12345”核心框架,我们已清晰看到:从科技创新驱动到全链条数字化重构,从破除数据孤岛到培育复合型人才,每个环节都需要精准发力。
2.打通数据链路:参考我正文中提到制造企业转型案例,搭建跨系统数据中台实现业务协同;
3.规避转型陷阱:警惕盲目抛弃传统产能、重复建设等误区,制定分阶段实施路径。
这场生产力变革没有旁观席。此刻的行动,将决定未来五年企业在产业升级浪潮中的站位。返回搜狐,查看更多